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近日，在2019華為全球分析師大會期間，華為云PaaS首席科學(xué)家熊英博士在+智能，見未來（華為云&大數(shù)據(jù)）的分論壇上，從云計算行業(yè)發(fā)展談起，深入云原生發(fā)展趨勢，對華為云智能應(yīng)用平臺做了深度解讀。

熊英博士 為大家分享了云原生技術(shù)和平臺發(fā)展的新趨勢，重點介紹了華為云智能應(yīng)用平臺。 熊英博士 提出 云原生 技術(shù)使能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個關(guān)鍵點： 多云解決方案、泛在的容器和智能邊緣 。

根據(jù)市場調(diào)查和預(yù)測，企業(yè)近些年來在傳統(tǒng)應(yīng)用程序方面的投資正在下降，取而代之的是對云原生應(yīng)用的投資?，F(xiàn)階段大部分企業(yè)已經(jīng)開始新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即由傳統(tǒng)IT應(yīng)用時代進入云原生應(yīng)用時代。

> > > 開源社區(qū)洞悉 < < <

云原生計算基金會（Cloud Native Computing Foudation，CNCF）2018年報數(shù)據(jù)顯示：

熊英博士 表示：在我20余年的IT從業(yè)經(jīng)驗中，以上這種增長無疑是少見的，由此可見云原生技術(shù)受企業(yè)的歡迎程度。

另一份來自CNCF的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，企業(yè)得益于云原生技術(shù)帶來的TOP3紅利包括：

? 更快的部署

? 更高的可擴展性

? 更好的可移植性

這與華為從客戶側(cè)獲取的反饋高度一致。

熊英博士 表示：

> > > 技術(shù)趨勢分析 < < <

如今，云原生技術(shù)雖然已經(jīng)在多個行業(yè)和領(lǐng)域規(guī)模商用，并充分發(fā)揮其架構(gòu)優(yōu)勢。但面向應(yīng)用更高性能，更可靠的訴求，云原生技術(shù)仍需要不斷發(fā)展并擴展其架構(gòu)。

華為云通過持續(xù)參與到技術(shù)社區(qū)、深入到商業(yè)客戶群，并與生態(tài)伙伴在云原生領(lǐng)域進行合作與探討，提出云原生技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的三大發(fā)展趨勢：

1） 多云和混合云正成為企業(yè)的常態(tài)，云原生技術(shù)將加速該進程 。據(jù)中國信通院最新的混合云市場調(diào)研，半數(shù)以上的企業(yè)正在積極投入混合云的建設(shè)。云原生的可移植性從根本上解決了多云混合云實施的技術(shù)難題，有效加速企業(yè)多云混合云戰(zhàn)略的落地進程。

2） 計算能力應(yīng)“推”至邊緣 。下一代云計算的形態(tài)并不會是集中式的超算中心，而是由成千上萬個邊緣節(jié)點連成的泛在式、分布式的邊緣網(wǎng)絡(luò)，形成泛在的云。而云原生技術(shù)將成為該模式中不可或缺的技術(shù)支撐。

3） 云原生技術(shù)必須支持異構(gòu)計算 。隨著AI和機器學(xué)習(xí)的規(guī)模使用，云原生技術(shù)必須支持以GPU，F(xiàn)PGA和ARM為代表的異構(gòu)計算，為云上和邊緣提供更高性能的計算資源，使能云原生應(yīng)用更高效運行。

在某種程度上，華為正在引領(lǐng)云原生技術(shù)的趨勢：這不僅是因為華為在云原生技術(shù)的投資比中國甚至是部分國外企業(yè)都要早，還因為在這個領(lǐng)域繼續(xù)的創(chuàng)新，不斷推出貼近客戶需求的、領(lǐng)先于其它企業(yè)的產(chǎn)品。

> > > 華為云智能應(yīng)用平臺 < < <

上面提到的三點，華為云已在新推出了智能應(yīng)用平臺3.0中盡數(shù)包含。面向未來企業(yè)更多智能應(yīng)用的場景和更高的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，華為云站在云原生的肩膀上，在更專注于智能應(yīng)用的同時，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可集成傳統(tǒng)應(yīng)用的ROMA平臺以及區(qū)塊鏈解決方案，更契合現(xiàn)今的IT發(fā)展階段。

> > > AI容器 < < <

在AI領(lǐng)域，目前對算力的需求越來越高，開源組織OpenAI提出：AI領(lǐng)域?qū)PU的使用已經(jīng)從單機多卡、多機多卡演進到AI專用芯片。云計算領(lǐng)域?qū)PGA和異構(gòu)計算的支持在下一階段顯得尤為重要。預(yù)測采用128 GPU并行計算將會是機器學(xué)習(xí)的常態(tài)，跨集群的GPU調(diào)度能力將顯著地影響計算的整體效率。

華為云容器服務(wù)面向上述場景做深度優(yōu)化：更早的以容器的方式支持GPU以及專用AI芯片，讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)算力服務(wù)于大規(guī)模AI訓(xùn)練成為可能；借助自身硬件優(yōu)勢，華為云采用 硬件感知 的NUMA裸金屬架構(gòu)，IB 高速網(wǎng)絡(luò) 進行深度的軟硬件全棧優(yōu)化，在資源池組網(wǎng)上保證100Gb大帶寬，滿足分布式訓(xùn)練的海量參數(shù)同步要求；在 K8S調(diào)度 上，針對AI場景進行深度優(yōu)化，利用排隊、親和性、Gang Scheduling，對接AI分布式訓(xùn)練框架，使能高效的AI分布式訓(xùn)練，大幅度提升了計算效率。

> > > KubeEdge < < <

據(jù)IDC研究顯示，到2020年將產(chǎn)生500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中50%的數(shù)據(jù)將會在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析處理， 其中90%的需求來源于AI計算 。常見的邊緣計算方案，沒有更多考慮對智能應(yīng)用的支持。邊緣計算應(yīng)當聚焦于支持智能應(yīng)用，并增強對智能芯片兼容性。面向在邊緣進行的AI推理，邊緣側(cè)資源、監(jiān)控、調(diào)度的復(fù)雜性將隨規(guī)模的擴大成倍增長，直接影響整體計算效率，因此提升邊緣的管理能力迫在眉睫。

華為云貢獻給CNCF的開源項目KubeEdge，是完全基于云原生技術(shù)的：KubeEdge首先解決了智能應(yīng)用的移植性問題，為構(gòu)造泛在的智能邊緣網(wǎng)絡(luò)提供可能性。

> > > 多云&混合云管理 < < <

使用多云&混合云已經(jīng)成為企業(yè)上云的共識，快速實現(xiàn)云原生應(yīng)用跨云管理、部署、運營也是企業(yè)上云的關(guān)鍵訴求。華為云作為全行業(yè)首發(fā)容器多云混合云管理平臺的云服務(wù)提供商，在今年3月已實現(xiàn)：

多云多活應(yīng)用、秒級流量接管：云單點宕機故障發(fā)生時，應(yīng)用實例和流量可以秒級完成遷移。

自定義流量策略實現(xiàn)自動跨云彈性：用戶通過在跨云部署應(yīng)用時提前定義流量策略，可應(yīng)對未知流量高峰。私有云或某個公有云上的服務(wù)無法負擔時，可以根據(jù)流量策略，將服務(wù)彈性擴容到其它云集群上，分擔流量負載，避免因流量沖擊而造成系統(tǒng)癱瘓。

地域親和性策略優(yōu)化客戶訪問體驗。應(yīng)用跨區(qū)域部署時，使用自定義的流量管理親和性策略，能更合理的根據(jù)地域?qū)α髁窟M行分配。降低業(yè)務(wù)訪問時延，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。

> > > 云原生時代已至 < < <

華為云智能應(yīng)用平臺用戶遍布互聯(lián)網(wǎng)、教育、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè)，在已經(jīng)到來的云原生時代，全面使能各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

最后， 熊英博士 提出Cloud Native BEST：我們正處在IT轉(zhuǎn)型期，人工智能和云原生技術(shù)是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳搭檔， 華為很早就看到了這一趨勢，并構(gòu)建了智能應(yīng)用平臺，提供Between Clouds, Edge Intelligence, Strongest Container and enable Transformation，旨在幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)云原生和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。